U poznatom Feather formatu pločice ovaj put dolazi ESP32-C6, 32-bitni RISC-V mikrokontroler na taktu 160 MHz s 4 MB flash memorije i bez PSRAM-a. Ono što ga izdvaja je podrška za višestruke komunikacijske protokole: WiFi 6, Bluetooth 5 (LE), Zigbee 3.0 i Thread. Tu je i izuzetno mala potrošnja u deep sleepu, priljučak za bateriju i EasyC/Qwiic/StemmaQT I2C konektor.

Malena unutarnja WiFi 2.4 GHz antena s uFL/IPEX konektorom i 5 cm kabela, pojačanje 3 dBi, ukupna duljina cca 10 cm.

Seeed Studio modul za proširenje dizajniran za rad sa Seeed Xiao i Adafruit QT Py pločama, omogućujući pretvorbu između UART i RS485 signala. Zahvaljujući korištenom TP8485E čipu, modul osigurava stabilnu komunikaciju na udaljenosti do 1200 m, što ga čini idealnim za industrijske, automatizacijske i IoT primjene.

Kombinacija XIAO ESP32S3 pločice i dodatne pločice s kamerom, mikrofonom i čitačem microSD kartica izuzetno malih dimenzija, bazirana na moćnom dual-core ESP32-S3 modulu s 8 MB flash memorije i 8 MB PSRAM-a, podrškom za 2.4 GHz WiFi (b/g/n) i Bluetooth BLE 5.0 Dual Mode. Sve ovo čini moćnu kombinaciju za sound & vison AI projekte ili nadzorne kamere.

Ovo je najmanja pločica bazirana na ESP32-S2 visokointegriranom 2.4 GHz Wi-Fi System-on-Chip (SoC) s niskom potrošnjom i ugrađenim native USB-om pa ga računalo vidi kao tipkovnicu, miša, MIDI uređaj, USB disk itsl. Ima 4 MB flash memorije i 2 MB PSRAM-a, ali ima samo jednu 240 MHz jezgu i nema podršku za Bluetooth. Može se programirati u Arduino IDE-u ili CircuitPythonu i ima easyC/Qwiic/Stemma QT I2C konektor.

ESP32-S3 stigao je i u QT Py formatu - s dvije jezgre na 240 MHz, 4 MB flasha, 2 MB PSRAM-a, podrškom za WiFi/BLE i nativni USB, idealna je osnova bilo kojeg IoT projekta. Tu su još i jedna NeoPixel LED-ica i Stemma QT/Qwiic/EasyC konektor za lakše spajanje I2C periferije. Programira se u CircuitPythonu ili Adruino IDE-u (C/C++).

XIAO RP2040 je Arduino kompatibilni mikrokontroler baziran na Raspberry Pi RP2040 čipu. Odlikuju ga visoke performanse, niska cijena, lakoća upotrebe i malene dimenzije, što ga čini idealnim za TinyML, IoT i nosive (wearable) projekte.